Moving Average Technik Vorhersage

FORECASTING Saisonfaktor - der Prozentsatz der durchschnittlichen vierteljährlichen Nachfrage, die in jedem Quartal auftritt. Die jährliche Prognose für das Jahr 4 wird auf 400 Einheiten prognostiziert. Durchschnittliche Prognose pro Quartal ist 4004 100 Einheiten. Vierteljährliche Vorhersage Durchschn. Prognostiziert saisonale Faktor. Kausale Vorhersagemethoden Kausale Prognosemethoden basieren auf einer bekannten oder wahrgenommenen Beziehung zwischen dem zu prognostizierenden Faktor und anderen externen oder internen Faktoren 1. Regression: Die mathematische Gleichung bezieht sich auf eine abhängige Variable auf eine oder mehrere unabhängige Variablen, von denen angenommen wird, dass sie die abhängige Variable beeinflussen 2. ökonometrische Modelle: System von interdependenten Regressionsgleichungen, die einen Wirtschaftszweig beschreiben 3. Input-Output-Modelle: beschreibt die Ströme von einem Sektor der Wirtschaft zur anderen und sagt daher die Inputs vor, die zur Produktion von Outputs in einem anderen Sektor erforderlich sind 4. Simulationsmodellierung Es gibt zwei Aspekte von Prognosefehlern: Bias und Genauigkeit Bias - Eine Prognose ist voreingenommen, wenn sie mehr in eine Richtung als in der anderen Richtung irrt - die Methode neigt zu Unterprognosen oder Überprognosen. Genauigkeit - Prognosegenauigkeit bezieht sich auf die Entfernung der Prognosen von der tatsächlichen Nachfrage ignorieren die Richtung dieses Fehlers. Beispiel: Für sechs Perioden wurden die Prognosen und die tatsächliche Nachfrage nachverfolgt Die folgende Tabelle gibt die Ist-Nachfrage D t und die Prognose-Nachfrage F t für sechs Perioden an: kumulierte Summe der Prognosefehler (CFE) -20 mittlere absolute Abweichung (MAD) 170 6 28,33 mittlere quadriert Fehler (MSE) 5150 6 858.33 Standardabweichung der Prognosefehler 5150 6 29.30 Durchschnittlicher absoluter Prognosefehler (MAPE) 83.4 6 13.9 Welche Informationen prognostizieren prognostiziert, hat eine Tendenz zur Überschätzung der Nachfrage durchschnittlichen Fehler pro Prognose betrug 28,33 Einheiten oder 13,9 von Die tatsächliche Bedarfsabtastverteilung der Prognosefehler hat eine Standardabweichung von 29,3 Einheiten. KRITERIEN ZUR AUSWAHL EINES VORHABENMETHODES Ziele: 1. Maximieren Sie die Genauigkeit und 2. Minimieren Sie Vorspannungspotentialregeln für die Auswahl einer Zeitreihenvorhersagemethode. Wählen Sie die Methode aus, die mit dem kumulativen Vorhersagefehler (CFE) gemessen wird, oder gibt die kleinste mittlere absolute Abweichung (MAD) an oder gibt das kleinste Tracking-Signal oder unterstützt Management-Überzeugungen über das zugrunde liegende Bedarfsmuster oder andere. Es scheint offensichtlich, dass ein gewisses Maß an Genauigkeit und Bias zusammen verwendet werden sollte. Wie ist die Anzahl der zu untersuchenden Perioden, wenn die Nachfrage inhärent stabil ist, werden niedrige Werte von und und höhere Werte von N vorgeschlagen, wenn die Nachfrage inhärent instabil ist, werden hohe Werte von und und niedrigere Werte von N vorgeschlagen FOCUS FORECASTING quotfocus forecastingot bezieht sich auf Eine Annäherung zur Prognose, die Prognosen durch verschiedene Techniken entwickelt, dann wählt die Prognose aus, die durch den quotbestquot dieser Techniken produziert wurde, in denen quotbestquot durch irgendein Maß des Prognosefehlers bestimmt wird. FOKUSVORHERSAGE: BEISPIEL In den ersten sechs Monaten des Jahres betrug die Nachfrage nach einer Einzelhandelseinheit 15, 14, 15, 17, 19 und 18 Einheiten. Ein Händler nutzt ein Fokus-Prognosesystem, das auf zwei Prognosetechniken basiert: einem zweistufigen gleitenden Durchschnitt und einem trendgesteuerten exponentiellen Glättungsmodell mit 0,1 und 0,1. Bei dem exponentiellen Modell lag die Prognose für Januar bei 15 und das Trendmittel Ende Dezember war 1. Der Händler nutzt die mittlere absolute Abweichung (MAD) für die letzten drei Monate als Kriterium für die Auswahl des Modells, das zur Prognose verwendet wird Für den nächsten Monat. ein. Was wird die Prognose für Juli sein und welches Modell wird verwendet? Würden Sie auf Teil a antworten? Anders sein, wenn die Nachfrage nach Mai 14 statt 19 war Durchschnitt: Was es ist und wie es berechnet wird Sehen Sie sich das Video an oder lesen Sie den folgenden Artikel: Ein gleitender Durchschnitt ist eine Technik, um eine allgemeine Vorstellung von den Trends in einem Datensatz zu erhalten Es ist ein Durchschnitt jeder Teilmenge von Zahlen. Der gleitende Durchschnitt ist äußerst nützlich für die Prognose langfristiger Trends. Sie können es für einen beliebigen Zeitraum zu berechnen. Wenn Sie z. B. Umsatzdaten für einen Zeitraum von 20 Jahren haben, können Sie einen Fünfjahresdurchschnitt, einen Vierjahresdurchschnitt, einen Dreijahresdurchschnitt und so weiter berechnen. Börsen-Analysten werden oft mit einem 50 oder 200 Tage gleitenden Durchschnitt zu helfen, sie sehen Trends in der Börse und (hoffentlich) Prognose, wo die Vorräte sind. Ein Durchschnitt repräsentiert den 8220middling8221-Wert eines Satzes von Zahlen. Der gleitende Durchschnitt ist genau der gleiche, aber der Durchschnitt wird mehrmals für mehrere Teilmengen von Daten berechnet. Wenn Sie beispielsweise einen zweijährigen gleitenden Durchschnitt für einen Datensatz aus den Jahren 2000, 2001, 2002 und 2003 wünschen, würden Sie Durchschnittswerte für die Teilmengen 20002001, 20012002 und 20022003 finden. Gleitende Mittelwerte werden in der Regel aufgezeichnet und am besten visualisiert. Berechnen eines 5-Jahres-Moving-Average-Beispiels Beispielproblem: Berechnen Sie einen Fünfjahresdurchschnitt aus dem folgenden Datensatz: (4M 6M 5M 8M 9M) ​​5 6.4M Der durchschnittliche Umsatz für die zweite Untermenge von fünf Jahren (2004 8211 2008). Um 6,6 Mio. (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6,6 Mio. Der durchschnittliche Umsatz für die dritte Teilmenge von fünf Jahren (2005 8211 2009). Zentriert um 2007, ist 6.6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M Berechnen Sie jeden Fünfjahresdurchschnitt, bis Sie das Ende des Satzes (2009-2013) erreichen. Dies gibt Ihnen eine Reihe von Punkten (Durchschnittswerte), die Sie verwenden können, um ein Diagramm der gleitenden Durchschnitte zu zeichnen. Die folgende Excel-Tabelle zeigt Ihnen die für 2003-2012 berechneten gleitenden Durchschnittswerte zusammen mit einem Streudiagramm der Daten: Sehen Sie sich das Video an oder lesen Sie die folgenden Schritte: Excel verfügt über ein leistungsstarkes Add-In, das Datenanalyse-Toolpak (wie die Daten geladen werden Analysis Toolpak), die Ihnen viele zusätzliche Optionen, einschließlich einer automatisierten gleitenden durchschnittlichen Funktion. Die Funktion berechnet nicht nur den gleitenden Durchschnitt für Sie, sondern auch die Originaldaten zur gleichen Zeit. Wodurch Sie eine Menge Tastenanschläge sparen. Excel 2013: Schritte Schritt 1: Klicken Sie auf die Registerkarte 8220Data8221, und klicken Sie dann auf 8220Data Analysis.8221 Schritt 2: Klicken Sie auf 8220Moving average8221 und klicken Sie dann auf 8220OK.8221 Schritt 3: Klicken Sie auf das Feld 8220Input Range8221 und wählen Sie dann Ihre Daten aus. Wenn Sie Spaltenüberschriften enthalten, vergewissern Sie sich, dass Sie das Feld Etiketten in der ersten Zeile markieren. Schritt 4: Geben Sie ein Intervall in das Feld ein. Ein Intervall ist, wie viele vorherige Punkte Sie Excel verwenden möchten, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Zum Beispiel würde 822058221 die vorherigen 5 Datenpunkte verwenden, um den Durchschnitt für jeden nachfolgenden Punkt zu berechnen. Je niedriger das Intervall, desto näher kommt Ihr gleitender Durchschnitt zu Ihrem ursprünglichen Datensatz. Schritt 5: Klicken Sie in das Feld 8220Output Range8221 und wählen Sie einen Bereich auf dem Arbeitsblatt aus, in dem das Ergebnis angezeigt werden soll. Oder klicken Sie auf das 8220New worksheet8221 Optionsfeld. Schritt 6: Überprüfen Sie das 8220Chart Output8221-Feld, wenn Sie ein Diagramm Ihres Datensatzes sehen möchten (wenn Sie dies vergessen, können Sie jederzeit zurückgehen und es hinzufügen oder ein Diagramm aus dem 8220Insert8221 tab.8221 auswählen Schritt 7: Drücken Sie 8220OK .8221 Excel gibt die Ergebnisse in dem in Schritt 6 angegebenen Bereich zurück. Sehen Sie sich das Video an oder lesen Sie die folgenden Schritte aus: Beispielproblem: Berechnen Sie den dreijährigen gleitenden Durchschnitt in Excel für die folgenden Verkaufsdaten: 2003 (33M), 2004 (22M), 2005 (36M), 2006 (34M), 2007 (43M), 2008 (39M), 2009 (41M), 2010 (36M), 2011 (45M), 2012 (56M), 2013 (64M) 1: Geben Sie Ihre Daten in zwei Spalten in Excel ein Die erste Spalte sollte das Jahr und die zweite Spalte die quantitativen Daten (in diesem Beispiel Problem, die Verkaufszahlen) haben, stellen Sie sicher, dass es keine leeren Zeilen in Ihren Zelldaten gibt : Berechnen Sie den ersten Dreijahresdurchschnitt (2003-2005) für die Daten Für dieses Beispielproblem geben Sie 8220 (B2B3B4) 38221 in Zelle D3 ein Berechnen des ersten Durchschnitts Schritt 3: Ziehen Sie das Quadrat in der unteren rechten Ecke nach unten Verschieben Sie die Formel auf alle Zellen in der Spalte. Dies berechnet Mittelwerte für aufeinander folgende Jahre (z. B. 2004-2006, 2005-2007). Ziehen der Formel. Schritt 4: (Optional) Erstellen Sie ein Diagramm. Wählen Sie alle Daten in dem Arbeitsblatt aus. Klicken Sie auf die Registerkarte 8220Insert8221, klicken Sie dann auf 8220Scatter, 8221 und klicken Sie dann auf 8220Scatter mit glatten Linien und Markierungen.8221 Ein Diagramm des gleitenden Durchschnitts wird auf dem Arbeitsblatt angezeigt. Schauen Sie sich unsere YouTube-Kanal für mehr Stats Hilfe und Tipps Moving Average: Was es ist und wie es zu berechnen war es zuletzt geändert: 8. Januar 2016 von Andale 22 Gedanken auf ldquo Moving Average: Was es ist und wie es zu berechnen rdquo Dies ist Perfekt und einfach zu assimilieren. Vielen Dank für die Arbeit Dies ist sehr klar und informativ. Frage: Wie berechnet man einen 4-Jahres-Gleitender Durchschnitt In welchem ​​Jahr würde sich das 4-Jahres-Gleitende durchschnittlich auf das Ende des zweiten Jahres (d. Kann ich Sie mit mittlerem Einkommen prognostizieren zukünftige Einnahmen jemand weiß über zentrierte mittlere bitte bitte sagen Sie mir, wenn jemand wissen. Hier ist es8217s gegeben, dass wir 5 Jahre für das Mittel, das in der Mitte ist zu berücksichtigen. Dann, was über die restlichen Jahre, wenn wir wollen, um den Mittelwert von 20118230as wir don8217t haben weitere Werte nach 2012, dann wie würden wir es berechnen Als Sie Don8217t haben keine weiteren Informationen wäre es unmöglich, die 5 Jahre MA für 2011 zu berechnen. Sie könnten eine zweijährige gleitende Durchschnitt bekommen. Hallo, Vielen Dank für das Video. Eines ist jedoch unklar. Vorgehensweise für die kommenden Monate Das Video zeigt die Prognose für die Monate, für die Daten bereits verfügbar sind. Hi, Raw, I8217m auf den Ausbau des Artikels, um die Prognose. Der Prozess ist ein wenig komplizierter als die Verwendung von Vergangenheit Daten though. Werfen Sie einen Blick auf diese Duke University Artikel, die es in der Tiefe erklärt. Grüße, Stephanie danke für eine klare Erklärung. Hi Unfähig, den Link zum vorgeschlagenen Duke University Artikel zu finden. Bitte den Link erneut posten